ДПДП
Про жизнь

Вечером 3 сентября разом отказали ChatGPT, Claude и Grok. Из крупных нейросетей работала только одна

Вечером 3 сентября разом отказали ChatGPT, Claude и Grok. Из крупных нейросетей работала только одна
Источник фото: Google Veo 3

В четверг вечером сразу несколько крупнейших нейросетей перестали отвечать пользователям. Счётчики жалоб по миру перевалили за 22 тысячи, из России и соседних стран пришло около трёх с половиной тысяч обращений — четыре процента из Петербурга. Причину сбоя не назвала ни одна компания.

Началось всё около без десяти шесть вечера по Москве. Сначала люди решили, что дело в их интернете: перезагружали роутеры, переустанавливали приложения, чистили кэш. Потом выяснилось, что проблема куда шире.

Что именно случилось

В 17:56 по московскому времени OpenAI открыла на своей странице статуса инцидент под названием «Повышенное число ошибок в ChatGPT и Codex». Через две минуты появился первый и на тот момент единственный комментарий компании:

«Мы расследуем проблему по перечисленным сервисам».

В списке пострадавших оказалось 19 компонентов. Не работали переписка с ботом, вход в аккаунт, поиск, загрузка файлов, голосовой режим, генерация картинок, глубокие исследования — то есть практически всё, чем люди пользуются каждый день.

Но самое интересное не это. Почти одновременно легли конкуренты:

  • Claude — компания Anthropic подтвердила ошибки в работе нескольких моделей;
  • Grok — сбой подтвердила xAI;
  • Cursor — сервис для программистов, прямо сославшийся на проблемы Claude и Grok.

Из крупных ИИ-сервисов нормально работал только Gemini от Google. Всплеск жалоб на него на счётчиках тоже был, но компания сбой не признавала.

Сколько людей осталось без ответа

Мировой счётчик Downdetector к 18:03 по Москве показывал больше 22 тысяч жалоб.

По России и соседним странам цифры расходятся — разные сервисы считают по-разному и замеряют в разные минуты. В 18:01 российские мониторинги показывали от двухсот до почти трёх тысяч обращений, к 18:15 счёт шёл уже на три с половиной тысячи.

География жалоб получилась такая: США — 5%, Москва — 5%, Казахстан — 4%, Санкт-Петербург — 4%, Московская область — 3%. Дальше шли Нидерланды, Великобритания, Германия.

На что жаловались: не открывался сайт, не пускало в аккаунт, зависало мобильное приложение, бот молчал в ответ на запросы.

Почему легли сразу все

Официального ответа нет. Ни одна из компаний причину не назвала.

Версий в отрасли ровно две, и они противоречат друг другу. Одни издания предположили общую инфраструктуру: три платформы арендуют мощности у облака Microsoft Azure, и проблема на этом уровне уронила бы всех разом. Microsoft ничего подобного не подтверждала. Другие столь же уверенно написали, что связи между сбоями нет — просто совпадение.

«Это не у вас. Claude, ChatGPT/Codex и Grok сейчас испытывают то, что выглядит как масштабный сбой у многих пользователей», — написало издание 9to5Mac в разгар происходящего.

К позднему вечеру четверга инцидент у OpenAI всё ещё висел в статусе «расследуем». Ни сообщения о причине, ни отметки о восстановлении, ни разбора полётов компания не публиковала.

Это далеко не первый раз

Только за последнюю неделю августа и начало сентября у OpenAI было несколько заметных инцидентов. Самый долгий — с 31 августа на 1 сентября, 20 часов 35 минут повышенных задержек и ошибок у пользователей бесплатных тарифов.

Крупные сбои прошлых лет:

  • 11 декабря 2024 — 4 часа 22 минуты. Единственный случай, когда компания подробно объяснила причину: выкатили новый сервис сбора статистики, и через четыре минуты он перегрузил управляющий слой почти во всех крупных кластерах.
  • 3 сентября 2025 — ровно за год до нынешнего, около пяти часов. У части пользователей русский интерфейс сам переключался на английский.
  • 3–4 февраля 2026 — больше 12 тысяч жалоб. Параллельно лежал Claude.
  • 20 апреля 2026 — около 3 900 жалоб, из них почти 4 тысячи обращений за сутки из России. Тогда тоже одновременно сбоили Gemini и Claude.
  • 19 июля 2026 — рекорд: больше 70 тысяч жалоб к шести вечера по Москве.

Сама OpenAI публикует показатели надёжности. За лето 2026 года доступность ChatGPT составила 99,62%. Звучит внушительно, но в переводе на календарь это примерно восемь часов простоя за квартал.

Как понять, что сломалось не у вас

Тридцати секунд обычно хватает.

  • Откройте сервис с другого устройства и через мобильный интернет вместо домашнего Wi-Fi. Работает — значит, проблема на вашей стороне.
  • Загляните на страницу статуса самого сервиса и на любой детектор сбоев. Резкий вертикальный всплеск жалоб за последние 15–30 минут означает массовую аварию.
  • Проверьте, лежит ли что-то ещё. Когда разом отказывают несколько независимых сервисов, дело почти наверняка в общей инфраструктуре.

Где смотреть в России: сбой.рф, detector404, downdetector.su. Есть и государственный мониторинг — портал Центра мониторинга и управления сетью связи общего пользования portal.noc.gov.ru, там отслеживают интернет-сервисы, банковские приложения и операторов связи с разбивкой по регионам.

А вот что делать бесполезно, если авария не у вас:

  • переустанавливать приложение;
  • чистить кэш, менять браузер, отключать расширения;
  • сбрасывать пароль и заводить новый аккаунт;
  • перезагружать роутер и менять DNS;
  • долбить кнопку «отправить» — это только добавляет нагрузки на и без того перегруженные серверы;
  • писать в поддержку — при массовом сбое обращение утонет в очереди.

Работает одно: подписаться на уведомления страницы статуса и подождать. И ещё совет от специалистов по безопасности — не отправлять повторно чувствительные данные, пока не подтвердят, что сервис починили.

Сколько россиян это вообще задело

Больше, чем кажется. По опросу ВЦИОМ, проведённому 25–27 июня 2026 года среди 3 209 человек, 78% интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год, а 58% делают это еженедельно или чаще. Полгода назад было 73% и 51%.

Чаще всего нейросети используют для поиска информации (71%), бытовых советов (46%), объяснения сложных тем (42%), написания и правки текстов (43%).

ChatGPT россияне воспринимают прежде всего как рабочий инструмент — так ответили 54% опрошенных.

Отдельная история — школьники. Исследование Высшей школы экономики, опубликованное в начале августа, показало: регулярно пользуются нейросетями почти 70% шестиклассников и семиклассников и 90% старшеклассников. При этом 89% редактируют то, что выдала машина, а копируют ответ напрямую только 18%.

Что с ChatGPT в России

Формально — ничего. России нет в официальном списке стран, из которых OpenAI разрешает доступ к своим сервисам, и компания об этом прямо предупреждает:

«Доступ к нашим сервисам или предоставление такого доступа за пределами стран и регионов, перечисленных ниже, может привести к блокировке или приостановке действия вашей учетной записи».

Российские способы оплаты OpenAI тоже не принимает. Так что тысячи жалоб из Москвы и Петербурга — это история про людей, заходящих через зарубежные адреса.

У отечественных сервисов свои цифры. Еженедельная аудитория чата «Алиса AI» в первом квартале 2026 года достигла 24 миллионов человек — это данные квартальной отчётности «Яндекса». Быстрыми ответами «Алисы» в поиске во втором квартале пользовались 49,5 миллиона человек в месяц. Сбер сообщал о 17 миллионах пользователей GigaChat ещё весной 2025 года.

Петербургский угол

Город живёт этим не только как потребитель. По данным комитета по экономической политике, в петербургской ИТ-отрасли работают 6,3 тысячи компаний и 56,4 тысячи человек, совокупная выручка за 2025 год — 378,2 миллиарда рублей, это на 22,2% больше, чем годом раньше. Средняя зарплата ИТ-специалиста в городе — 266,1 тысячи рублей.

Петербургские вузы к нейросетям относятся по-разному. В СПбГУ на направлениях «Психология», «Сервис и туризм», «Физическая культура» и «История искусств» использовать ИИ в работах запрещено полностью; на остальных он разрешён как вспомогательный инструмент, но студент обязан объяснить, что именно сделал сам.

В Высшей школе менеджмента СПбГУ ещё в сентябре 2024 года приняли отдельный документ: пользоваться можно, но только предупредив преподавателя, при этом рекомендуется ограничивать сгенерированное 20% от объёма работы. Скрытое использование там приравнивают к плагиату.

Цифры, которые объясняют, зачем вузам эти правила: в 2024 году следы машинного текста находили меньше чем в 20% выпускных работ, в 2025-м — уже больше чем в 30%.

Читайте также

ДоброПитер использование файлов cookie Мы используем необходимые файлы cookie для обеспечения работы нашего сайта. Мы также хотели бы установить аналитические файлы cookie (в том числе Яндекс.Метрики), которые помогают нам вносить улучшения, измеряя, как вы используете сайт. Они будут установлены только в том случае, если вы согласитесь. Для получения более подробной информации об используемых нами файлах cookie см. нашу Политику использования файлов cookie